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SUMMARY:Daten für KI-basierte Medizinprodukte
DESCRIPTION:Gerade bei der Anwendung von KI-basierten Systemen im Gesundheitswesen ist es wichtig\, dass diese Medizinprodukte sicher und leistungsf&auml\;hig sind. Die Qualit&auml\;t von KI-basierte Systeme h&auml\;ngt dabei wesentlich von den Daten ab\, die f&uuml\;r das Training des KI-Modells verwendet wurden und beim sp&auml\;teren Betrieb eingesetzt werden.\nBekannte Herausforderungen f&uuml\;r Daten im Zusammenhang mit KI-Modellen sind u.a.:&nbsp\;&nbsp\;\n\nausreichende Datensatzgr&ouml\;&szlig\;e\,&nbsp\;\nAktualit&auml\;t\,&nbsp\;\nKonsistenz zwischen und innerhalb von Datens&auml\;tzen\,&nbsp\;\nVollst&auml\;ndigkeit\,&nbsp\;\nAusgewogenheit\,&nbsp\;\nRepr&auml\;sentativit&auml\;t und&nbsp\;\nAbwesenheit von Bias.&nbsp\;\n\nF&uuml\;r Hersteller stellt sich die Frage\, wie sie das Datenmanagement sowohl f&uuml\;r die Entwicklungsphase als auch in der Marktphase des KI-basierten Medizinproduktes effizient und konform mit den gesetzlichen Anforderungen umsetzen. Au&szlig\;erdem sollten sich Hersteller mit den tats&auml\;chlichen Gegebenheiten bei den Anwendern im klinischen Umfeld intensiv auseinandersetzen.&nbsp\;\nIn dieser Veranstaltung erhalten Sie einen &Uuml\;berblick zu den Anforderungen f&uuml\;r Daten in KI-basierten Medizinprodukten sowie Einblicke in die technische Umsetzung des Datenmanagements als auch die Anwendung und Herausforderungen in der klinischen Praxis.&nbsp\;
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