Datum & Uhrzeit
- von
- 23.04.202417:00
- bis
- 23.04.202418:00
- Dauer
- 1Stunde
In diesem Webinar werden wir die wichtigsten statistischen und Datenanalysemethoden für Lipidomics-Studien erkunden. Dr. Mathias Gerl, der Leiter der Abteilung Data Science, wird Sie durch die wichtigsten Techniken führen, angefangen bei den Methoden zur Imputation von Daten, um fehlende Datenpunkte in erhaltenen Datensätzen auszugleichen. Des Weiteren werden wir statistische Vergleichsoptionen für Lipidomics-Datensätze behandeln und über die Anreicherungsanalyse sprechen. Schließlich werden wir die gewichtete Korrelationsnetzwerkanalyse (WGCNA), die orthogonale partielle Kleinstquadrat-Diskriminanzanalyse (OPLS-DA) und Anwendungen der Power-Analyse auf Lipidomics-Datensätze erörtern.
Hier ist, was Sie lernen können
• Imputation
• OPLS-DA
• WGCNA
• Leistungsanalyse
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