BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//YourOrganization//EventDownload//DE CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:69de37cea3bc7@www.leap-up.com DTSTAMP:20260414T144918Z DTSTART:20210921T090000Z DTEND:20210922T170000Z SUMMARY:Multivariate Datenanalyse für die Pharma-\, Bio- und Prozessanalytik DESCRIPTION:Sie haben umfangreiche und komplexe Daten\, wie z. B. Prozessdaten oder spektroskopische Daten  \;&ndash\; aber nutzen Sie auch das volle Potential dieser Daten?\nMit Hilfe der multivariaten Datenanalyse kann man Zusammenhä\;nge in den Daten erkennen\, die bei einer klassischen univariaten Datenauswertung eventuell unentdeckt bleiben.\nDieser Kurs vermittelt auf anschauliche und leicht verstä\;ndliche Art und Weise die Grundlagen der wichtigsten multivariaten Methoden und richtet sich damit auch an Anwender ohne groß\;e mathematische oder statistische Vorkenntnisse. Das Hauptaugenmerk liegt auf der praktischen Nutzung dieser Methoden fü\;r die eigene Aufgabenstellung.\nDer Kurs gliedert sich in zwei Teile:\nTheorie der multivariaten DatenanalyseAnwendung der Methoden anhand von praxisnahen BeispielenMit der Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis\, PCA) erhalten Sie ein Werkzeug zur Datenuntersuchung und zum Datenverstä\;ndnis (explorative Datenanalyse). Sie lernen\, auch groß\;e Datenmengen ü\;berschaubar darzustellen\, Probleme in der Datenqualitä\;t zu ermitteln und dabei Ausreiß\;er zu erkennen. Auß\;erdem ermö\;glicht Ihnen die PCA\, Strukturen und deren vielleicht bisher verborgene Ursachen in den Daten zu erkennen. Eine Weiterfü\;hrung der PCA ist die Modellierung der Daten auf vorgegebene Zielgrö\;ß\;en. Fü\;r quantitative Zielgrö\;ß\;en findet hierbei insbesondere die Partial Least Squares Regression (PLS) Verwendung. Qualitative Zielgrö\;ß\;en werden ü\;ber Klassifizierungsmodelle wie z.B. die Diskriminanzanalyse (Linear Discriminant Analysis\, LDA) beschrieben. Sie werden lernen\, robuste PLS-Regressionsmodelle sowie LDA-Klassifzierungsmodelle zu erstellen.\nWä\;hrend des Kurses werden viele Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungen ausfü\;hrlich besprochen. Auf Fragen der Teilnehmer zu den Beispielen wird gerne eingegangen. Es werden auch gerne Hinweise gegeben\, wie die gezeigten Anwendungen auf eigene Fragestellungen zu ü\;bertragen sind. END:VEVENT END:VCALENDAR