BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//YourOrganization//EventDownload//DE CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:69e09f2435206@www.leap-up.com DTSTAMP:20260416T103444Z DTSTART:20220907T090000Z DTEND:20220908T160000Z SUMMARY:Multivariate Datenanalyse für die Pharma-\, Bio- und Prozessanalytik DESCRIPTION:Sie haben umfangreiche und komplexe Daten\, wie z. B. Prozessdaten oder spektroskopische Daten  \;&ndash\; aber nutzen Sie auch das volle Potential dieser Daten?\nMit Hilfe der multivariaten Datenanalyse kann man Zusammenhä\;nge in den Daten erkennen\, die bei einer klassischen univariaten Datenauswertung eventuell unentdeckt bleiben.\nDieser Kurs vermittelt auf anschauliche und leicht verstä\;ndliche Art und Weise die Grundlagen der wichtigsten multivariaten Methoden und richtet sich damit auch an Anwender ohne groß\;e mathematische oder statistische Vorkenntnisse. Das Hauptaugenmerk liegt auf der praktischen Nutzung dieser Methoden fü\;r die eigene Aufgabenstellung.\nDer Kurs gliedert sich in zwei Teile:\n\nMultivariate Methoden zur Datenanalyse\n\n\nAnwendung der Methoden anhand von praxisnahen Beispielen und/oder eigenen Daten\n\nMit der Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis\, PCA) erhalten Sie ein Werkzeug zur Datenuntersuchung und zum Datenverstä\;ndnis (explorative Datenanalyse). Sie lernen\, auch groß\;e Datenmengen ü\;berschaubar darzustellen\, Probleme in der Datenqualitä\;t zu ermitteln und dabei Ausreiß\;er zu erkennen. Auß\;erdem ermö\;glicht Ihnen die PCA\, Strukturen und deren vielleicht bisher verborgene Ursachen in den Daten zu erkennen. Eine Weiterfü\;hrung der PCA ist die Modellierung der Daten auf vorgegebene Zielgrö\;ß\;en. Fü\;r quantitative Zielgrö\;ß\;en findet hierbei insbesondere die Partial Least Squares Regression (PLS) Verwendung. Qualitative Zielgrö\;ß\;en werden ü\;ber Klassifizierungsmodelle wie z.B. die Diskriminanzanalyse (Linear Discriminant Analysis\, LDA) beschrieben. Sie werden lernen\, robuste PLS-Regressionsmodelle sowie LDA-Klassifzierungsmodelle zu erstellen.\nWä\;hrend des Kurses haben Sie die Mö\;glichkeit\, das Gelernte an vorgegebenen realen Daten oder eigenen mitgebrachten Daten zu ü\;ben. Die entsprechende Software wird als Demoversion zur Verfü\;gung gestellt. END:VEVENT END:VCALENDAR