Besonders beim Einsatz von KI-basierten Systemen im Gesundheitswesen ist es wichtig, dass diese medizinischen Geräte sicher und effektiv sind. Die Qualität von KI-basierten Systemen hängt weitgehend von den Daten ab, die zum Trainieren des KI-Modells und für den späteren Betrieb verwendet werden. Zu den bekannten Herausforderungen in Bezug auf die Entwicklung von KI-Modellen gehören Daten:

• Ausreichende Größe des Datensatzes,
• Konsistenz zwischen und innerhalb von Datensätzen,
• Vollständigkeit,
• Repräsentativität, und
• Freiheit von Verzerrungen.

Für Hersteller stellt sich die Frage, wie sie das Datenmanagement sowohl in der Entwicklungs- als auch in der Marktphase des KI-basierten Medizinprodukts effizient und rechtskonform umsetzen können. Darüber hinaus sollten die Hersteller die tatsächlichen Gegebenheiten bei den Anwendern im klinischen Umfeld genau unter die Lupe nehmen.

Diese Veranstaltung gibt Ihnen einen Überblick über die Anforderungen an Daten in KI-basierten Medizinprodukten, sowie Einblicke in die technische Umsetzung des Datenmanagements und die Anwendung und Herausforderungen in der klinischen Praxis.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

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